heapsort-ai
DOC28

Dirty Data: How to Find It and What to Do

DEV.to AI·25 de abril de 2026

Este conteúdo aborda a identificação sistemática de dados sujos em datasets, como valores ausentes, duplicatas e tipos de dados incorretos, que podem comprometer modelos de IA. Ele enfatiza a ubiquidade desses problemas e a necessidade de os resolver antes da construção do modelo.

Machine Learningdata cleaningdata preprocessingdata quality
Ler original