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ARTICLE28

What two hackathons taught me about agent architecture — and how it's reshaping Atlarix

DEV.to AI·10 de abril de 2026

O autor compartilha lições cruciais aprendidas em dois hackathons de IA, revelando que a eficácia de um modelo é determinada pelas capacidades que o envolvem, como ferramentas, contexto e a estrutura do loop do agente. Essa percepção fundamental influenciou diretamente o sistema de camadas de modelos da Atlarix, priorizando as funcionalidades adicionais em detrimento da escolha do modelo base.

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