RESEARCH27
Lookahead Drifting Model
arXiv CS.LG·7 de maio de 2026
Este artigo propõe um modelo de drifting "lookahead" para mapeamento de distribuições, que melhora o desempenho na geração de imagens com avaliação funcional neural de um passo. O modelo calcula uma série de termos de drifting sequencialmente em cada iteração de treinamento, utilizando amostras positivas e saídas do modelo para capturar informações de gradiente de ordem superior.
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