Knowledge Distillation for Low-Resource Open-source Text-to-SQL Model

Este artigo propõe uma estrutura Text-to-SQL consciente do conhecimento para converter perguntas de linguagem natural em consultas SQL, mesmo em cenários de poucos recursos. Ele aborda desafios como escassez de dados anotados e definições de esquema opacas, injetando conhecimento específico da tarefa no treinamento e inferência.