MLOps for production: deploying, monitoring, and maintaining ML systems

MLOps aplica princípios DevOps a sistemas de machine learning, abordando desafios únicos como versionamento de dados/modelos e rastreamento de experimentos. Uma prática MLOps madura garante o desenvolvimento de ML reprodutível, confiável e escalável através de versionamento, pipelines automatizados e monitoramento contínuo de modelos em produção.