RESEARCH27
Probing for Reading Times
arXiv CS.CL·22 de abril de 2026
Esta pesquisa investiga as representações de modelos de linguagem para tempos de leitura humanos em cinco idiomas, comparando-as com preditores escalares. Os resultados indicam que as camadas iniciais dos modelos superam o fator de 'surprisal' na previsão de medidas de leitura de primeira passagem, sugerindo um alinhamento funcional entre a profundidade do modelo e os estágios temporais da leitura humana.
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