Geometry-free prediction of inertial lift forces in microfluidic devices using deep learning

Este artigo introduz uma nova abordagem para prever forças de elevação inerciais em dispositivos microfluídicos usando deep learning, eliminando parâmetros geométricos explícitos. O modelo de rede neural treinado generaliza para geometrias de canal não vistas, mantendo um desempenho comparável aos modelos existentes.