Probabilistic Graph Neural Inference for circular manufacturing supply chains for extreme data sparsity scenarios

O autor descreve sua descoberta ao modelar cadeias de suprimentos circulares com GNNs e dados extremamente esparsos. A solução encontrada foi abraçar a incerteza através de técnicas de inferência probabilística para superar as limitações dos modelos tradicionais.