Explainable Graph Neural Networks for Interbank Contagion Surveillance: A Regulatory-Aligned Framework for the U.S. Banking Sector

O framework ST-GAT, uma Rede Neural Gráfica explicável, oferece uma solução de alerta precoce para a detecção de risco bancário e vigilância de contágio interbancário nos EUA. Ele modela mais de 8.000 instituições financeiras, alcançando alta performance (AUPRC de 0.939) e identificando fatores preditivos cruciais como ROA e NPL.