Structured Progressive Knowledge Activation for LLM-Driven Neural Architecture Search

Este artigo apresenta o Structured Progressive Knowledge Activation (SPARK) para resolver o desafio de integrar conhecimento arquitetônico na pesquisa de arquitetura neural (NAS) impulsionada por LLMs. O SPARK mitiga o "emaranhamento funcional" permitindo a edição condicionada por fator, resultando em modificações de arquitetura mais direcionadas e confiáveis.