ARTICLE62
How does context influence automatic speaker labeling?
DEV.to AI·9 de junho de 2026
Este artigo explora como a diarização de locutores genérica é insuficiente em cenários reais, necessitando de rótulos específicos para análise. A contextualização, tanto do áudio quanto dos metadados, melhora drasticamente a precisão da rotulagem, transformando identificadores anônimos em participantes com funções definidas.
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