BOHM: Zero-Cost Hierarchical Attribution for Compound AI Systems

Este artigo apresenta BOHM, um método inovador para atribuição hierárquica de custo zero em sistemas de IA compostos. Ao contrário dos métodos tradicionais baseados em Shapley, BOHM extrai a atribuição diretamente dos pesos de roteamento, eliminando a necessidade de acesso interno aos componentes e fornecendo insights multi-resolução.