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RESEARCH28

LaTA: A Drop-in, FERPA-Compliant Local-LLM Autograder for Upper-Division STEM Coursework

arXiv CS.AI·9 de maio de 2026

LaTA é um autogradador local-LLM de código aberto, compatível com FERPA, desenvolvido para cursos STEM avançados e executado localmente para reduzir riscos de dados. Ele utiliza um pipeline de quatro etapas e um LLM de cadeia de pensamento local para avaliar trabalhos de alunos em LaTeX com base em soluções de referência e um rubrica YAML.

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