Interference-Aware Multi-Task Unlearning

O desaprendizado de máquina geralmente se concentra em configurações de tarefa única, mas modelos modernos de IA frequentemente operam em ambientes multi-tarefas com backbones compartilhados, causando interferência indesejada ao remover dados. Este artigo introduz o desaprendizado multi-tarefas, propondo uma estrutura consciente de interferência que utiliza projeção de gradiente sensível à tarefa para lidar com interferências em nível de tarefa e de instância.