Embeddings for Preferences, Not Semantics

Este artigo propõe que, para a tomada de decisões coletivas baseada em texto livre, os embeddings devem medir a "similaridade preferencial" em vez da "similaridade semântica". Embora os embeddings existentes capturem um sinal de preferência correlacionado, eles falham quando essa correlação se quebra, o que é formalizado como um problema de invariância.