BALAR : A Bayesian Agentic Loop for Active Reasoning

Este artigo apresenta BALAR (Bayesian Agentic Loop for Active Reasoning), um algoritmo de loop externo agnóstico à tarefa que permite a interação estruturada de múltiplas rodadas entre um agente LLM e um usuário. Ele mantém uma crença estruturada sobre estados latentes, seleciona perguntas esclarecedoras maximizando a informação mútua esperada e supera significativamente as linhas de base em diversos benchmarks de raciocínio.