A Multi-Plant Machine Learning Framework for Emission Prediction, Forecasting, and Control in Cement Manufacturing

Este estudo desenvolve um framework de aprendizado de máquina para prever, prever e controlar emissões de NOx na fabricação de cimento, uma grande fonte de poluição industrial. A estrutura utiliza dados operacionais de várias plantas, melhorando a precisão da previsão e permitindo ajustes operacionais proativos para mitigar a poluição.