A Survey of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Graph Neural Network-Based Communication

Este artigo pesquisa a comunicação baseada em GNNs no aprendizado por reforço multiagente (MARL), observando a falta de uma estrutura explícita. Ele propõe um processo de comunicação generalizado baseado em GNNs para tornar os conceitos subjacentes mais óbvios e acessíveis.