Parameter Efficient Multi-Class Intelligent Scheduling for Multimodal Online Distributed Industrial Anomaly Detection

Este artigo propõe o MODIAD, um novo framework para detecção de anomalias industriais multimodais, online e distribuídas, abordando as limitações dos métodos existentes em ambientes industriais do mundo real. Ele visa tirar proveito da inteligência de borda para treinamento de modelos distribuídos em sistemas industriais.