Text-as-Signal: Quantitative Semantic Scoring with Embeddings, Logprobs, and Noise Reduction

Este artigo apresenta um pipeline prático para transformar corpora de texto em sinais semânticos quantitativos, utilizando embeddings, avaliação baseada em logprobs e redução de ruído. O estudo de caso aplica seis dimensões semânticas a notícias portuguesas sobre IA para suportar tarefas de engenharia de IA como inspeção e monitoramento de corpus.