RESEARCH29
Contextual Earnings-22: A Speech Recognition Benchmark with Custom Vocabulary in the Wild
arXiv CS.CL·10 de abril de 2026
Apesar da estagnação da precisão em benchmarks acadêmicos de fala para texto, as aplicações industriais exigem melhor reconhecimento de vocabulário raro e contextual. Este artigo introduz o Contextual Earnings-22, um novo dataset e benchmark para promover a pesquisa e revelar avanços no reconhecimento contextual de fala com vocabulário personalizado.
datasetcustom vocabularyspeech-to-textbenchmarkspeech-recognition
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