RESEARCH27
CAX-Agent: A Lightweight Agent Harness for Reliable APDL Automation
arXiv CS.AI·18 de maio de 2026
Este artigo apresenta o CAX-Agent, uma estrutura de agente leve projetada para melhorar a confiabilidade de modelos de linguagem grandes (LLMs) em simulações de elementos finitos MAPDL. Ele aborda saídas inconsistentes e falhas de tarefa através de controle de execução estruturado, encapsulamento de ferramentas e mecanismos robustos de recuperação de falhas, avaliando várias estratégias de recuperação.
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