Continuity and Ordinality Matter: Constraining Time Series Tokens for Effective Time Series Analysis with Large Language Models

Este artigo apresenta o COM (Continuity and Ordinality Matter), uma estratégia que integra restrições geométricas na inicialização e treinamento de modelos de linguagem grandes baseados em tokens (TS-LLMs) para análise de séries temporais. A pesquisa demonstra que preservar a continuidade e a ordinalidade nos embeddings de tokens melhora significativamente o desempenho e a generalizabilidade desses modelos.