Alzheimer's disease

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RESEARCHarXiv CS.AI·19h atrás

Reconstructing and forecasting disease trajectories of patients with Alzheimer's disease using routine data in resource-constrained settings

Esta pesquisa visa reconstruir e prever as trajetórias da doença de Alzheimer utilizando dados de rotina em ambientes com recursos limitados. Propõe-se uma estrutura unificada para a previsão bidirecional de pontuações cognitivas a partir de visitas irregulares, permitindo interpolação e extrapolação, além de fornecer estimativas de incerteza calibradas.

forecasting disease progression Alzheimer's disease predictive modeling

RESEARCHarXiv CS.LG·5d atrás

Early Detection of Alzheimer's Disease Using Explainable Machine Learning on Clinical Biomarkers: A Multi-Class Classification Study Using the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) Dataset

Um classificador XGBoost foi desenvolvido usando características clínicas do conjunto de dados ADNI para detecção multiclasse de cognição normal, comprometimento cognitivo leve e doença de Alzheimer. O modelo alcançou um alto AUC macro médio de 0.983 e uma precisão de 0.944, com valores SHAP fornecendo explicabilidade das características.

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RESEARCHarXiv CS.LG·07/05/2026

Investigating Trustworthiness of Nonparametric Deep Survival Models for Alzheimer's Disease Progression Analysis

Esta pesquisa examina a confiabilidade e a justiça de modelos de sobrevivência profunda não paramétricos para analisar a progressão da Doença de Alzheimer (DA). O estudo aborda a escassez de pesquisas que consideram o viés aprendido em modelos de aprendizado profundo para DA e propõe novas métricas de justiça para garantir previsões fidedignas.

deep learning Alzheimer's disease survival analysis medical AI

RESEARCHarXiv CS.LG·21d atrás

Forecasting Medium-Horizon Alzheimer's Disease Progression: Residual Gap-Aware Transformers for 24-Month CDR-SB Change from ADNI Clinical and Biomarker Histories

Este artigo propõe um transformador com reconhecimento de lacunas residuais para prever a progressão da doença de Alzheimer em 24 meses, utilizando dados clínicos e biomarcadores do ADNI. A pesquisa analisa a mudança na pontuação CDR-SB, ancorando amostras em visitas de comprometimento cognitivo leve.

Biomarkers machine learning Alzheimer's disease Medical Diagnosis