RESEARCHarXiv CS.AI·16/04/2026
Numerical Instability and Chaos: Quantifying the Unpredictability of Large Language Models
Este artigo analisa rigorosamente como a instabilidade numérica da precisão finita causa imprevisibilidade em LLMs, um problema crítico em fluxos de trabalho agenticos. Ele detalha a propagação de erros de arredondamento, identificando um efeito de “avalanche” caótico nas camadas iniciais e comportamentos caóticos universais.
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