Este conteúdo descreve um método para agrupamento hierárquico que utiliza a informação mútua. Ele explora como a informação mútua pode ser aplicada para construir uma estrutura de agrupamento robusta e eficaz.
AdaGraph é um algoritmo de agrupamento nativo de grafos, nascido do paradigma Structure-Centric Machine Learning (SC-ML), que dissolve a maldição da dimensionalidade substituindo a computação baseada em geometria pela baseada em topologia. Ele opera inteiramente dentro da topologia de grafos kNN, não requer a especificação prévia do número de clusters e escala eficientemente.