Este post detalha a construção de um pipeline de e-mail frio usando raspagem do Google Maps para leads e Claude para gerar linhas de abertura personalizadas. Inclui código para entrega de e-mails via Resend e um sistema de rastreamento de respostas.
Uma pesquisa da Meta, Stanford e Illinois sugere que agentes de IA funcionam melhor quando o código serve como sua principal camada de trabalho, um conceito chamado "agent harness". Essa abordagem muda o foco da IA de mera previsão de texto para raciocínio executável, melhorando sua capacidade de lidar com tarefas complexas e minimizar erros.
Um usuário questiona por que uma ferramenta de IA chamada Mythos não é utilizada para corrigir todos os bugs no código do Claude, sugerindo que, se for tão eficaz quanto prometido, isso deveria ser uma tarefa simples. A pergunta levanta a possibilidade de que essa solução não tenha sido considerada.