Este artigo explora como construir um assistente de codebase baseado em IA, indo além das demonstrações. Ele aborda os componentes centrais, como Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para código, e a criação de prompts eficazes para entender sistemas legados.
Este artigo guia desenvolvedores na construção de um assistente de IA local e prático para responder perguntas sobre bases de código. Ele promete ir além do conceito, fornecendo um protótipo funcional em Python sem APIs externas ou assinaturas e conhecimento fundamental.
Este artigo vai além do hype da IA, focando na construção prática de um assistente de codebase alimentado por IA. Ele detalha como transformar repositórios em bases de conhecimento consultáveis e destaca a recuperação (retrieval) como uma função central.