Companion AI

Memory as Metabolism: A Design for Companion Knowledge Systems

Este artigo propõe um perfil de governança específico para sistemas de conhecimento de companhia, abordando o modo de falha de entrincheiramento sob deriva acoplada ao usuário. Ele contextualiza esse design dentro do panorama de arquiteturas de memória de IA emergentes e existentes, incluindo RAG e wikis pessoais, no cenário de 2026.