Este artigo apresenta a tarefa de geração de descrições de arte culturalmente adaptadas para combater o viés cultural em modelos de linguagem na geração de texto aberto. Ele propõe um framework de avaliação baseado em perguntas e respostas culturalmente fundamentadas, mostrando que um modelo de locutor pragmático melhora significativamente a compreensão do ouvinte.
Modelos de linguagem grandes multilíngues (MLLMs) frequentemente exibem comportamento inconsistente em relação à identidade cultural entre idiomas. Pesquisadores introduzem uma nova métrica, Singleton Fleiss's "k_S", e um framework de alinhamento consensual, C-3PO, para mitigar essas inconsistências, alcançando melhorias significativas.
Este artigo de pesquisa explora a dominância narrativa global em Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), onde o conhecimento cultural local é frequentemente ofuscado por narrativas globais. Introduz o dataset CulturalNB para contextos culturais bengalis e demonstra que perguntas em inglês tendem a promover a substituição global e o enquadramento institucional, diminuindo a cobertura da perspectiva local.