O conteúdo descreve como automatizar o fluxo de trabalho de um arborista, desde a avaliação de risco até a proposta final, eliminando processos manuais e erros. A solução proposta é um pipeline de dados unificado que alimenta uma ferramenta de IA como o ChatGPT para gerar relatórios técnicos e propostas personalizadas para o cliente.
O autor construiu um pipeline de documentos de IA para evitar alucinações, abandonando a geração de texto livre. O sistema utiliza esquemas JSON rígidos, regras de validação específicas do domínio e aprovação humana para interceptar erros antes de chegarem aos clientes.
Esta publicação aborda o gargalo dos dados em chinês para o treinamento de LLMs e propõe um pipeline prático multi-fonte. Detalha como extrair dados limpos e estruturados de plataformas sociais chinesas como Weibo, Bilibili e Xiaohongshu para enriquecer conjuntos de dados de treinamento.