data scarcity

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RESEARCHarXiv CS.LG·17/04/2026

Portfolio Optimization Proxies under Label Scarcity and Regime Shifts via Bayesian and Deterministic Students under Semi-Supervised Sandwich Training

Este artigo propõe uma estrutura de otimização de portfólio assistida por aprendizado de máquina, projetada para ambientes com poucos dados e incerteza de regime. Ele utiliza um pipeline teacher-student onde um otimizador CVaR gera rótulos e modelos neurais (Bayesianos e determinísticos) são treinados com dados reais e sintéticos para superar a escassez de observações.

portfolio-optimization Financial AI machine learning data scarcity

RESEARCHarXiv CS.LG·08/05/2026

Physics-Informed Neural Networks with Learnable Loss Balancing and Transfer Learning

Este artigo propõe uma estrutura de rede neural informada pela física (PINN) que equilibra adaptativamente a supervisão baseada na física e nos dados, especialmente em cenários de escassez de dados. O método utiliza um neurônio de fusão aprendível para ajustar as contribuições de cada termo com base em suas incertezas e incorpora transferência de aprendizado para melhorar a eficiência.

learning Physics-Informed Neural Networks Transfer Learning data scarcity