RESEARCHarXiv CS.CL·22/04/2026
Remask, Don't Replace: Token-to-Mask Refinement in Masked Diffusion Language Models
Este artigo propõe uma nova técnica, Token-to-Mask (T2M) remasking, para refinar modelos de linguagem de difusão mascarados como LLaDA2.1. O método aborda as falhas do Token-to-Token (T2T) editing ao redefinir tokens suspeitos para um estado de máscara, permitindo uma repredição mais precisa.
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