experimental design

Inverse Critical Experiment Design via Gradient Optimization and a Multigroup Attention-Based Neural Network Architecture

Esta pesquisa apresenta uma metodologia para o design inverso de experimentos críticos, essenciais para validar designs avançados de reatores nucleares. Ela emprega modelagem substituta de redes neurais profundas e otimização de gradiente não paramétrica para gerar geometrias experimentais que maximizam a similaridade neutrônica.