RESEARCHarXiv CS.LG·14d atrás
CAFD: Concept-Aware DNN Fault Detection using VLMs
CAFD é uma nova abordagem baseada em aprendizado para detecção de falhas em Redes Neurais Profundas (DNNs), que integra múltiplas fontes de informação para desempenho e eficiência superiores. Ela utiliza sinais baseados em modelo, características baseadas em distância e uma nova taxa de falha conceitual (CFR) derivada de Modelos de Visão-Linguagem (VLMs).
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