fMRI

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RESEARCHarXiv CS.CL·20/04/2026

Brain Score Tracks Shared Properties of Languages: Evidence from Many Natural Languages and Structured Sequences

Esta pesquisa investiga a semelhança entre o processamento de modelos de linguagem e o processamento da linguagem humana usando o Brain Score. Os achados indicam que LMs treinados em diversas línguas naturais e até em dados estruturados (genoma, Python) apresentam desempenho similar, sugerindo que a métrica capta a capacidade de extração de estrutura comum.

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RESEARCHarXiv CS.CL·20d atrás

Fine-tuning language encoding models on slow fMRI improves prediction for fast ECoG

Neurocientistas propõem usar dados de fMRI não invasivos para melhorar modelos de codificação de ECoG, superando restrições de dados. Representações de linguagem ajustadas com fMRI aprimoraram a previsão de ECoG, mesmo com a resolução temporal inferior do fMRI.

language models brain-mapping fMRI ECoG

RESEARCHarXiv CS.LG·8d atrás

Functional MRI Time Series Generation via Wavelet-Based Image Transform and Spectral Flow Matching for Brain Disorder Identification

O artigo propõe o Dual-Spectral Flow Matching (DSFM), uma nova estrutura generativa de fMRI que combina representações de frequência dupla de sinais BOLD com correspondência de fluxo espectral. Este método visa gerar séries temporais de fMRI de alta fidelidade para identificação de distúrbios cerebrais, superando desafios na replicação de dinâmicas espaciotemporais complexas.

fMRI brain disorders generative models wavelet transform