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fraud detection

16 items

RESEARCHarXiv CS.LG·17/04/2026

Shapley Value-Guided Adaptive Ensemble Learning for Explainable Financial Fraud Detection with U.S. Regulatory Compliance Validation

Esta pesquisa aborda o desafio da explicabilidade em IA para detecção de fraudes financeiras, essencial para a conformidade regulatória nos EUA. Ela introduz o método SHAP-Guided Adaptive Ensemble (SGAE), que ajusta dinamicamente os pesos do ensemble com base no acordo de atribuição SHAP, alcançando alto desempenho e transparência.

regulatory complianceFinancial servicesmachine learningExplainable AI
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ARTICLEDEV.to AI·05/05/2026

Como Automatizar a Conciliação de Cartões de Crédito com IA

Este artigo explora como a inteligência artificial pode automatizar e otimizar a conciliação de cartões de crédito, uma tarefa crucial e demorada para empresas. A SolutionPro é apresentada como uma plataforma que utiliza IA para processar transações, detectar fraudes e gerar relatórios instantâneos, resultando em redução de tempo e custos.

FinTechAI automationfraud detectionoperational efficiency
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RESEARCHarXiv CS.LG·16/04/2026

Synthetic Tabular Generators Fail to Preserve Behavioral Fraud Patterns: A Benchmark on Temporal, Velocity, and Multi-Account Signals

Esta pesquisa introduz a "fidelidade comportamental" como uma nova dimensão de avaliação para dados tabulares sintéticos, focando na preservação de padrões comportamentais temporais e estruturais cruciais para a detecção de fraude. O estudo prova que os geradores independentes de linhas, predominantes atualmente, são incapazes de reproduzir motivos de grafo de fraude multi-contas.

synthetic datafraud detectionbehavioral patterns
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ARTICLEDEV.to AI·17d atrás

YouTube Just Made Every Creator a Deepfake Cop — Here's Why Investigators Should Be Nervous

As ferramentas expandidas do YouTube para detecção de deepfakes transformam a verificação de mídia sintética em um requisito padrão de produção, transferindo o ônus da prova em investigações digitais. Essa "democratização da detecção" implica que os marcadores de detecção de semelhança das plataformas se tornarão artefatos primários em litígios legais e de seguros.

deepfakesecuritycomputer visionfraud detection
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ARTICLEDEV.to AI·26d atrás

Google's AP2 and the missing piece: agent credit scoring

Os protocolos de pagamento para agentes autônomos, como o AP2 do Google, carecem de uma camada essencial de avaliação de crédito, gerando preocupações sobre responsabilidade e fraude. É necessário um sistema como um "FICO para agentes" para rastrear o histórico de gastos, detectar anomalias e gerenciar a confiabilidade dos agentes, prevenindo fraudes futuras.

payment systemsAI protocolssecurityautonomous agents
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CASEDEV.to AI·24d atrás

The Answer Is an Edge, Not a Sentence — Building a Topology-Native GraphRAG Intelligence Platform with TigerGraph

Este conteúdo apresenta a "Shadow Network Intelligence", uma plataforma alimentada por GraphRAG desenvolvida para investigações de crimes financeiros. Argumenta que a recuperação ciente da topologia, que se concentra na reconstrução de relacionamentos, é superior ao RAG tradicional centrado em documentos para detecção de redes de fraude.

graph databasesGraphRAGfraud detectionAI
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RESEARCHarXiv CS.LG·17d atrás

Temporal Contrastive Transformer for Financial Crime Detection: Self-Supervised Sequence Embeddings via Predictive Contrastive Coding

O Temporal Contrastive Transformer (TCT) é uma nova estrutura de aprendizado de representação desenvolvida para sequências de transações financeiras, visando a detecção de fraudes. Ele utiliza aprendizado contrastivo auto-supervisionado para criar embeddings que capturam padrões comportamentais temporais, demonstrando desempenho preditivo relevante, especialmente em conjunto com features específicas do domínio.

Financial AIsecuritymachine learningfraud detection
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RESEARCHarXiv CS.AI·27d atrás

Rethinking LLMOps for Fraud and AML: Building a Compliance-Grade LLM Serving Stack

Este artigo de pesquisa propõe uma pilha LLMOps especializada para detecção de fraude e conformidade anti-lavagem de dinheiro (AML), reconhecendo seus requisitos de serviço distintos em comparação com cargas de trabalho de chat genéricas. A pilha integra várias técnicas avançadas para lidar eficientemente com prompts ricos em evidências e com restrições de esquema, garantindo desempenho de nível de conformidade com LLMs de código aberto auto-hospedados.

LLMOpssecurityAML Compliancefraud detection
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