RESEARCHarXiv CS.LG·25d atrás
A Unified Geometric Framework for Weighted Contrastive Learning
A aprendizagem contrastiva visa preservar a estrutura relacional em representações de amostras, refletindo um grafo de similaridade. Este artigo interpreta objetivos InfoNCE ponderados como Problemas de Geometria de Distância, oferecendo uma estrutura geométrica unificada e caracterizações exatas de embeddings ótimos, revelando como o desequilíbrio de classes afeta as similaridades interclasses no SupCon.
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