SobreTopCursos
← heapsort-ai

Geospatial AI

6 items

RESEARCHarXiv CS.AI·20h atrás

Land cover and flood type govern the detection limits of satellite-based flood mapping across diverse global flood events

Este estudo avalia a fiabilidade operacional de modelos de base geoespaciais (como o Prithvi-EO-2.0) para mapeamento de inundações por satélite em 19 eventos globais distintos. A precisão da deteção varia com a cobertura do solo e o tipo de inundação, sendo maior em áreas agrícolas e eventos fluviais, e menor em áreas arborizadas e urbanizadas.

Flood mappingGeospatial AISatellite imagingNatural hazards
54
RESEARCHarXiv CS.LG·28d atrás

Do Foundation Model Embeddings Improve Cross-Country Crop Yield Generalisation? A Leave-One-Country-Out Evaluation in Sub-Saharan Africa

Este artigo avalia se os embeddings de modelos de fundação geoespaciais melhoram as previsões transnacionais de rendimento de milho na África Subsaariana. Conclui que, embora as previsões dentro do país sejam moderadas, todos os conjuntos de características, incluindo os embeddings de modelos de fundação, têm um desempenho fraco em testes transnacionais, indicando uma lacuna significativa de generalização.

Geospatial AISub-Saharan Africamachine learningFoundation Models
27
RESEARCHarXiv CS.LG·28/04/2026

Conformal PM2.5 Mapping Under Spatial Covariate Shift: Satellite-Reanalysis Fusion for Africa's Green Industrial Transition

Este artigo apresenta um sistema de fusão de dados de satélite e reanálise para mapeamento de PM2.5 na África, utilizando LightGBM e previsão conforme para monitoramento da qualidade do ar. O sistema aborda os desafios da generalização geográfica e da quantificação da incerteza para a transição industrial verde do continente.

Geospatial AIenvironmental AImachine learningAir Quality
27