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IA

106 items

RESEARCHarXiv CS.LG·09/04/2026

Asymptotic-Preserving Neural Networks for Viscoelastic Parameter Identification in Multiscale Blood Flow Modeling

Este estudo aplica Redes Neurais com Preservação Assintótica para identificar parâmetros viscoelásticos em um modelo multiescala de fluxo sanguíneo, visando melhorar a aplicabilidade prática em fenômenos cardiovasculares. A abordagem permite inferir parâmetros e reconstruir a evolução temporal das variáveis dos vasos sanguíneos a partir de formas de onda de pressão, incorporando princípios físicos no aprendizado.

Parâmetros ViscoelásticosIAModelagem CardiovascularBioengenharia
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ARTICLEDEV.to AI·12/04/2026

What is llms.ljson and why eCommerce needs it

O conteúdo apresenta llms.ljson como um formato de dados estruturado e legível por máquina, otimizado para assistentes de IA em e-commerce, atuando como um sucessor robusto do llms.txt. Ele define llms.ljson como JSON delimitado por linha e otimizado para LLM, com cada linha sendo um objeto JSON independente, o que o torna streamable, escalável e fácil de analisar para grandes catálogos de produtos.

dados estruturadosJSONIAe-commerce
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ARTICLEDEV.to AI·09/04/2026

Skills Are the New CLI

O texto apresenta o conceito de 'Skills' como uma nova abordagem para ferramentas de desenvolvedor, permitindo que agentes de IA compreendam o contexto do projeto, diferentemente dos CLIs tradicionais. Essas 'Skills' são arquivos Markdown que ensinam a IA a orquestrar ferramentas existentes de forma mais inteligente, adicionando uma camada de raciocínio.

Ferramentas de DesenvolvedorOrquestraçãoskillsIA
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CASEDEV.to AI·09/04/2026

What 734 Votes Measures: The Case for Behavioral Telemetry as Infrastructure

Um desenvolvedor identificou e provou quantitativamente uma grave regressão no desempenho do Claude Code, uma ferramenta de IA, que começou a ignorar instruções e falhar em tarefas. A regressão foi correlacionada com uma mudança específica da Anthropic que ocultou o processo de pensamento do modelo, levantando questões cruciais sobre a qualidade e transparência das ferramentas de IA.

Qualidade de IAIAAnthropicRegressão
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ARTICLEDEV.to AI·11/04/2026

The Rise of Vibe Coding and AI-Assisted Software Development

O 'vibe coding' evoluiu para um processo de desenvolvimento de software impulsionado por IA, onde desenvolvedores articulam intenções em linguagem natural e ferramentas de IA geram código. Reconhecida como Palavra do Ano em 2025 e adotada por 92% dos desenvolvedores dos EUA em 2026, essa prática impulsiona um mercado de ferramentas de codificação assistida por IA projetado em US$ 8,5 bilhões.

programação assistida por IAvibe codingIAtendências tecnológicas
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ARTICLEDEV.to AI·08/04/2026

When Your AI Wiki Outgrows the Context Window — A Practical Guide to RAG

O artigo discute o problema das bases de conhecimento pessoais baseadas em LLMs, como wikis em Markdown, que superam a capacidade da janela de contexto. Ele apresenta o RAG (Retrieval Augmented Generation) como a solução prática para lidar com grandes volumes de dados que não cabem mais na janela de contexto dos LLMs.

LLMsJanela de ContextoGeracao Aumentada por RecuperacaoBases de Conhecimento
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ARTICLEDEV.to AI·11/04/2026

Shipping Features with Claude Code in 2026

Este artigo detalha um fluxo de trabalho atualizado para usar o Claude Code no envio rápido de funcionalidades, enfatizando a automação e o foco humano na análise do problema. A metodologia permite entregar múltiplas funcionalidades em aproximadamente 30 minutos com alta taxa de sucesso, integrando-se com GitHub Actions para CI.

GitHub ActionsClaude CodeAutomaçãoIA
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RESEARCHarXiv CS.LG·06/04/2026

FTimeXer: Frequency-aware Time-series Transformer with Exogenous variables for Robust Carbon Footprint Forecasting

FTimeXer é um Transformer de séries temporais com consciência de frequência proposto para previsão robusta da pegada de carbono da rede elétrica. Ele aborda a não-estacionariedade e entradas exógenas irregulares através de uma ramificação de frequência baseada em FFT e um esquema de treinamento robusto.

Dados ExógenosPegada de Carbonomachine learningIA
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NEWSQwen Blog·22/07/2025

Qwen3-Coder: Agentic Coding in the World

Qwen3-Coder é um novo modelo de código agêntico, com destaque para a variante 480B-A35B-Instruct, que oferece 480 bilhões de parâmetros e suporta contextos de até 1 milhão de tokens. Ele estabelece novos recordes de desempenho em codificação agêntica, uso de navegador e ferramentas, comparável ao Claude Sonnet 4.

programaçãoAgentes de IAIAQwen3-Coder
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ARTICLEDEV.to AI·10/04/2026

HH Outreach — I built a Claude Code skill that farms sales leads from job boards

O autor desenvolveu uma skill para Claude Code que automatiza a prospecção de leads em plataformas de emprego como hh.ru. Diariamente, a ferramenta coleta vagas, filtra-as e, usando Claude, gera e envia candidaturas personalizadas com uma abordagem passivo-agressiva, oferecendo serviços de engenharia de IA como alternativa à contratação de profissionais de marketing.

Claude CodeAutomaçãoGeração de LeadsIA
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ARTICLEDEV.to AI·10/04/2026

Google Built an Agent Hypervisor. They Deliberately Left Out Behavioral Trust.

Grandes players como Google, Visa e Mastercard estão desenvolvendo infraestrutura fundamental para agentes de IA, mas deliberadamente evitam o tema de 'confiança comportamental'. O Scion do Google é um hypervisor de código aberto que permite a execução isolada de múltiplos agentes de IA, garantindo separação computacional e de dados.

Google ScionInfraestrutura de IAHypervisorAgentes de IA
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