RESEARCHarXiv CS.AI·09/05/2026
Agentic Retrieval-Augmented Generation for Financial Document Question Answering
Este artigo apresenta o FinAgent-RAG, um framework RAG agêntico para resposta a perguntas em documentos financeiros, focando em raciocínio numérico complexo. Ele orquestra loops iterativos de recuperação e raciocínio com auto-verificação, incorporando um Contrastive Financial Retriever e um módulo Program-of-Thought para aritmética precisa.
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