Este artigo estende o MST-Direct para simulação geoestatística multivariada, condicional e em grande escala, superando as limitações anteriores. A metodologia aborda escalabilidade, múltiplas variáveis e condicionamento de dados, preservando a distribuição conjunta multivariada.
O artigo explora a Otimização Bayesiana para problemas de otimização caros e não convexos com simetrias. Ele propõe uma abordagem invariante à permutação baseada em Transporte Ótimo, aplicada especificamente ao projeto de layouts de parques eólicos offshore.
Este artigo apresenta o FastSinkhorn, uma implementação CUDA nativa do algoritmo Sinkhorn no domínio logarítmico, que resolve problemas de transporte ótimo (OT) de forma mais rápida e estável. Ele alcança uma aceleração de 12x sobre a biblioteca POT e 5,9x sobre as linhas de base do PyTorch, mantendo a estabilidade numérica para pequenos parâmetros de regularização.