RESEARCHarXiv CS.AI·8d atrás
Product-Aware Deep Autoencoders for Robust Process Monitoring in Multi-Product Cyber-Physical Systems
A Indústria 4.0 exige detecção robusta de anomalias em Sistemas Ciber-Físicos (CPS), mas modelos agnósticos a produtos têm pontos cegos para anomalias sutis ou ataques. Este trabalho demonstra essa vulnerabilidade e propõe um Autoencoder Sensível ao Produto como mitigação, restringindo o domínio de aprendizado.
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