satellite scheduling

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RESEARCHarXiv CS.AI·16/04/2026

Optimizing Earth Observation Satellite Schedules under Unknown Operational Constraints: An Active Constraint Acquisition Approach

Este trabalho aborda o agendamento de satélites de Observação da Terra com restrições operacionais desconhecidas, que precisam ser aprendidas interativamente de um oráculo binário. Os autores propõem o Conservative Constraint Acquisition (CCA), um procedimento específico de domínio, para identificar eficientemente restrições justificadas em um modelo simplificado.

Optimization machine learning Constraint Acquisition satellite scheduling

RESEARCHarXiv CS.AI·07/04/2026

When Adaptive Rewards Hurt: Causal Probing and the Switching-Stability Dilemma in LLM-Guided LEO Satellite Scheduling

Este artigo de pesquisa explora o design adaptativo de recompensas para DRL no agendamento de satélites LEO, revelando um dilema de estabilidade onde pesos de recompensa estáticos superam os dinâmicos devido à necessidade de um sinal quase estacionário para o PPO. O estudo introduz um método de sondagem causal para identificar a alavancagem de termos de recompensa específicos, descobrindo que um aumento na penalidade de switching melhora significativamente a taxa de dados.

Deep Reinforcement Learning satellite scheduling Reward Design