CrowdCommand é um sistema de decisão em tempo real alimentado por IA, projetado para gerenciar grandes movimentos de multidões em ambientes de alta densidade. Ele prevê congestionamentos, detecta zonas de alto risco e recomenda ações corretivas para tornar os espaços mais seguros, eficientes e ambientalmente conscientes.
Este trabalho explora o uso de grandes modelos de linguagem (LLMs) para caracterizar o ambiente construído em cidades inteligentes, utilizando imagens de sensoriamento remoto em múltiplas escalas. Os resultados demonstram o potencial da integração dessas tecnologias para auxiliar na tomada de decisões e no desenvolvimento de cidades inteligentes.
A inteligência artificial local (AI local) utiliza técnicas de IA em áreas geográficas específicas para desenvolver soluções personalizadas que atendem às necessidades da comunidade. Ao aproveitar dados locais, os algoritmos de IA podem analisar padrões e fornecer insights para a tomada de decisões, melhorando a qualidade de vida dos residentes.