Surrogate Models

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RESEARCHarXiv CS.AI·17/04/2026

Interpretable and Explainable Surrogate Modeling for Simulations: A State-of-the-Art Survey and Perspectives on Explainable AI for Decision-Making

Esta pesquisa explora a integração da modelagem de substituição e da IA Explicável (XAI) para simulações de sistemas complexos, abordando a natureza de caixa preta desses modelos. O objetivo é reconectar esses campos complementares, mostrando como a XAI pode desvendar modelos de substituição apesar das restrições de engenharia.

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RESEARCHarXiv CS.LG·22d atrás

Mask-Morph Graph U-Net: A Generalisable Mesh-Based Surrogate for Crashworthiness Field Prediction under Large Geometric Variation

O artigo apresenta o Mask-Morph Graph U-Net (MMGUNet), uma abordagem para superar as limitações das arquiteturas hierárquicas Graph U-Net em simulações de impacto. Ele visa melhorar a generalização mantendo a conectividade fixa do grafo grosso e aprimorando a correspondência espacial, oferecendo uma alternativa mais rápida às simulações de elementos finitos.

Surrogate Models Crashworthiness Graph Neural Networks machine learning