Time Series Classification

A Simple State Space Model Excels at Multivariate Time Series Classification

Esta pesquisa estuda sistematicamente os modelos de espaço de estados estruturados (SSMs) para classificação de séries temporais, comparando arquiteturas complexas baseadas em Mamba com SSMs diagonais mais simples (S4D). Surpreendentemente, o S4D supera consistentemente as variantes Mamba em precisão e eficiência em grandes benchmarks, desafiando a suposição de que o aumento da complexidade do modelo leva a um melhor desempenho neste domínio.