Population Risk Bounds for Kolmogorov-Arnold Networks Trained by DP-SGD with Correlated Noise

Diese Forschung etabliert die ersten Populationsrisikogrenzen für Kolmogorov-Arnold-Netzwerke (KANs), die mittels Mini-Batch-SGD trainiert werden, einschließlich differentially privatem SGD (DP-SGD) mit korreliertem Rauschen. Sie deckt praktischere Szenarien ab als frühere KAN-Theorien und liefert schärfere Ergebnisse für feste Spezialisierungen der zweiten Schicht.