I Let a Small Model Train on Its Own Mistakes. It Reached 80% on HumanEval and Beat GPT-3.5 on Math

Ein Experiment zeigte, dass ein kleines KI-Modell sich selbst zum Programmieren trainieren kann, indem es Probleme erfindet, sie löst und sich anhand eigener Korrekturen feinabstimmt. Das Modell erreichte 80% bei HumanEval und übertraf GPT-3.5 in Mathematik, wobei nur ein Python-Interpreter als Richter diente.