Metric-Aware PCA as a Linear Instance of Geometric Deep Learning

Dieses Papier ordnet die metrikbewusste Hauptkomponentenanalyse (MAPCA) in den Rahmen des geometrischen Deep Learning ein. Die Metrik wird als geometrischer Prior interpretiert, und MAPCA-Lösungen sind äquivariant unter der von ihr induzierten Symmetriegruppe.